第四讲：\(A\) 的 \(LU\) 分解
\(AB\)的逆矩阵： $$ \begin{aligned} A \cdot A^{-1} = I & = A^{-1} \cdot A\ (AB) \cdot (B^{-1}A^{-1}) & = I\ \textrm{则} AB \textrm{的逆矩阵为} & B^{-1}A^{-1} \end{aligned} $$
\(A^{T}\)的逆矩阵： $$ \begin{aligned} (A \cdot A^{-1})^{T} & = I^{T}\ (A^{-1})^{T} \cdot A^{T} & = I\ \textrm{则} A^{T} \textrm{的逆矩阵为} & (A^{-1})^{T} \end{aligned} $$
将一个 \(n\) 阶方阵 \(A\) 变换为 \(LU\) 需要的计算量估计：
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第一步，将\(a_{11}\)作为主元，需要的运算量约为\(n^2\) $$ \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \ \end{bmatrix} \underrightarrow{消元} \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \ 0 & a_{22} & \cdots & a_{2n} \ 0 & \vdots & \ddots & \vdots \ 0 & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \ \end{bmatrix} $$
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以此类推，接下来每一步计算量约为\((n-1)^2、(n-2)^2、\cdots、2^2、1^2\)。
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则将 \(A\) 变换为 \(LU\) 的总运算量应为\(O(n^2+(n-1)^2+\cdots+2^2+1^2)\)，即\(O(\frac{n^3}{3})\)。
置换矩阵(Permutation Matrix)：
3阶方阵的置换矩阵有6个： $$ \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \ 0 & 1 & 0 \ 0 & 0 & 1 \ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 \ 1 & 0 & 0 \ 0 & 0 & 1 \ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \ 0 & 1 & 0 \ 1 & 0 & 0 \ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \ 0 & 0 & 1 \ 0 & 1 & 0 \ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 \ 0 & 0 & 1 \ 1 & 0 & 0 \ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \ 1 & 0 & 0 \ 0 & 1 & 0 \ \end{bmatrix} $$
\(n\)阶方阵的置换矩阵有\(\binom{n}{1}=n!\)个。
